ಒಂದು ಸ್ಕೆಚ್‌ಪ್ಯಾಡ್‌ನಿಂದ ಭಾರತದ ಮೊದಲ ಪೂರ್ಣ-ಸ್ಟಾಕ್ ಸಾರ್ವಭೌಮ AI ಯುನಿಕಾರ್ನ್ ವರೆಗೆ — 140 ಕೋಟಿ ಭಾರತೀಯರು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಬಳಸಬಹುದಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದ ರೋಚಕ ಪಯಣ.

2026 ರ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಭಾರತವು ತನ್ನ ಮೊದಲ AI ಪ್ರಭಾವ ಶೃಂಗಸಭೆಯನ್ನು ಆಯೋಜಿಸಿತ್ತು. ನವದೆಹಲಿಯ 'ಭಾರತ್ ಮಂಟಪಂ'ನಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲರ ಕಣ್ಣುಗಳೂ ಒಂದು ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್ ಮೇಲಿದ್ದವು. ಈ ಕಂಪನಿಗೆ ಇನ್ನೂ ಮೂರು ವರ್ಷವೂ ತುಂಬಿರಲಿಲ್ಲ! ಆದರೂ ಇದು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರ ಗಮನ ಸೆಳೆಯಿತು.

ಈ ಕಂಪನಿಯೇ ಸರ್ವಂ AI (Sarvam AI).

ಅವರು ಭಾರತದಲ್ಲೇ ತಯಾರಿಸಿದ ಲಾರ್ಜ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಸದ್ದು ಮಾಡಿದವು. ಸರ್ವಂ AI ಬೆಳೆದ ವೇಗ ನಿಜಕ್ಕೂ ಅಸಾಧಾರಣವಾದದ್ದು. ನಾನು ಈ ಕಂಪನಿಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಹತ್ತಿರದಿಂದ ಗಮನಿಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ, ಆ ಕಥೆ ನಿಮಗಾಗಿ ಇಲ್ಲಿದೆ.

ಅಧ್ಯಾಯ ೧ — ಇದು ಹೇಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು?

ಆಗಸ್ಟ್ 2023 ರಲ್ಲಿ ಬೆಂಗಳೂರಿನಲ್ಲಿ ಪ್ರತ್ಯುಶ್ ಕುಮಾರ್ ಮತ್ತು ವಿವೇಕ್ ರಾಘವನ್ ಸರ್ವಂ AI ಸಂಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದರು. ಇವರಿಬ್ಬರೂ ಕೇವಲ ಟ್ರೆಂಡ್ ಬೆನ್ನಟ್ಟಿದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳಲ್ಲ. ಇಬ್ಬರೂ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಓದಿದವರು.

ಈ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್ ಶುರು ಮಾಡುವ ಮೊದಲು, ಅವರು IIT ಮದ್ರಾಸ್‌ನ 'AI4Bharat' ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರು. ಅವರ ಆಲೋಚನೆ ಬಹಳ ಸರಳವಾಗಿತ್ತು:

"ಭಾರತವು ವಿದೇಶದಲ್ಲಿ ತಯಾರಾದ AI ಅನ್ನು ಕೇವಲ ಬಳಸಬಾರದು. ನಮಗೆ ಬೇಕಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ನಾವೇ ನಿರ್ಮಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು."

ಅವರ ಮೂಲ ಗುರಿ "ಭಾರತದ ಮೂಲಕ ಎಲ್ಲರಿಗೂ AI" ಎಂಬುದಾಗಿತ್ತು. ಇದನ್ನು ಅವರು 'ಸಾರ್ವಭೌಮ AI' (Sovereign AI) ಎಂದು ಕರೆದರು.

ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ AI ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಪಾಶ್ಚಿಮಾತ್ಯ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಭಾಷೆಯ ಮೇಲೆಯೇ ಆಧಾರಿತವಾಗಿದ್ದವು. ಆದರೆ ಸರ್ವಂ ಭಾರತದ ಭಾಷೆಗಳು, ಲಿಪಿಗಳು, ಸಂಸ್ಕೃತಿ ಮತ್ತು ನೈಜ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮುಂದಾಯಿತು. ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಅವರು ಭಾರತೀಯ ಭಾಷೆಗಳು, ಪತ್ರಿಕೆಗಳು, ಪಠ್ಯಪುಸ್ತಕಗಳು ಮತ್ತು ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚದ ದಾಖಲೆಗಳಿಂದ ತರಬೇತಿ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡರು.

ಸಮಯ ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿತ್ತು. ಭಾರತ ಸರ್ಕಾರವು ಭಾರತೀಯ ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಮೇಲೆ AI ನಿರ್ಮಿಸಲು 12 ಸಂಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿತು. ಅದರಲ್ಲಿ ಸರ್ವಂ ಕೂಡ ಒಂದಾಗಿತ್ತು. ಏಪ್ರಿಲ್ 2025 ರಲ್ಲಿ, 10,000 ಕೋಟಿ ರೂಪಾಯಿಗಳ 'ಭಾರತ್ AI ಮಿಷನ್' ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಸರ್ವಂ ಆಯ್ಕೆಯಾಯಿತು. ಅವರಿಗೆ 4,096 Nvidia H100 GPU ಗಳು ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 246.74 ಕೋಟಿ ರೂಪಾಯಿಗಳ ಹಣಕಾಸಿನ ನೆರವು ಸಿಕ್ಕಿತು.

ಅವರು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡ ಕೆಲಸವೆಂದರೆ 7,000 ಕೋಟಿ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ (70-Billion) ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ, ಬಹುಭಾಷಾ ಧ್ವನಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು. ಇದನ್ನು ಕೇವಲ 6 ತಿಂಗಳೊಳಗೆ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಬಳಕೆಗೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಬೇಕಿತ್ತು.

"ಭಾರತದಂತಹ ದೊಡ್ಡ ದೇಶವು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಬೇರೆಯವರಿಂದ ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಅದನ್ನು ನಾವೇ ನಿರ್ಮಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು." — ಪ್ರತ್ಯುಶ್ ಕುಮಾರ್, ಸಹ-ಸಂಸ್ಥಾಪಕರು, ಸರ್ವಂ AI.

ಅಧ್ಯಾಯ ೨ — ಇದು ಹೇಗೆ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ

2026 ರ ಬೇಸಿಗೆಯ ವೇಳೆಗೆ, ಸರ್ವಂ AI ಒಂದು 'ಯುನಿಕಾರ್ನ್' ಆಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿತು. ಇದು ಸುಮಾರು ₹15,000 ಕೋಟಿ ($1.5 ಬಿಲಿಯನ್) ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ, ₹2,340 ಕೋಟಿಗೂ ಹೆಚ್ಚು ($234 ಮಿಲಿಯನ್) ಬಂಡವಾಳವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿತು. ಇದರಲ್ಲಿ HCLTech ಸಂಸ್ಥೆಯು ₹1,500 ಕೋಟಿ ($150 ಮಿಲಿಯನ್) ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಿತು. ಇದರೊಂದಿಗೆ Bessemer, Khosla Ventures, Peak XV, Nvidia ಮತ್ತು Prosperity7 ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಸಹ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಿದವು.

ಸಂಶೋಧನೆಯು ವೇಗವಾಗಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಾಗಿ ಬದಲಾದವು:

  • Sarvam 105B: ಇದು ಅವರ ಪ್ರಮುಖ ರೀಸನಿಂಗ್ ಮಾಡೆಲ್ (10,500 ಕೋಟಿ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್). ಇದು ಜಾಗತಿಕ ಮಟ್ಟದ ದೊಡ್ಡ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳಿಗೆ ನೇರ ಸವಾಲು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಭಾರತೀಯ ಭಾಷೆಗಳ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಇದು ಎಲ್ಲರಿಗಿಂತ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿದೆ.

  • Sarvam 30B: (3,000 ಕೋಟಿ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್) ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮೊಬೈಲ್ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಓಡಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

  • Sarvam Vision: ಇದು ಭಾರತೀಯ ಭಾಷೆಯ ಕೈಬರಹದ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಓದಬಲ್ಲದು. ಈಗಾಗಲೇ 3.5 ಕೋಟಿಗೂ ಹೆಚ್ಚು ವಿಮಾ ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಹಳೆಯ ಭೂ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಇದು ಡಿಜಿಟಲೀಕರಣಗೊಳಿಸಿದೆ.

  • Speech Models: ಇವು ಪ್ರತಿ ತಿಂಗಳು 5 ಲಕ್ಷಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಗಂಟೆಗಳ ಆಡಿಯೋವನ್ನು ಪಠ್ಯವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ (Transcription).

ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಎಂದರೆ ಏನು? (RAM ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ವೆಚ್ಚದ ಹೋಲಿಕೆ)

AI ಮಾಡೆಲ್‌ನ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚಿದಂತೆ ಅದನ್ನು ಓಡಿಸಲು (Run ಮಾಡಲು) ಬೇಕಾಗುವ RAM/VRAM ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಅದರ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ವೆಚ್ಚ ಅಗಾಧವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ:

  • 1B – 7B (ಸಣ್ಣ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು):

    • ಬೇಕಾಗುವ RAM: ಕೇವಲ 4GB ಯಿಂದ 8GB RAM ಸಾಕು.

    • ವೆಚ್ಚ/ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್: ನಿಮ್ಮ ಕೈಯಲ್ಲಿರುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್ ಅಥವಾ ಲ್ಯಾಪ್‌ಟಾಪ್‌ನಲ್ಲೇ ಉಚಿತವಾಗಿ / ರೂಪಾಯಿ ಖರ್ಚಿಲ್ಲದೆ ರನ್ ಮಾಡಬಹುದು.

  • 30B (ಉದಾ: Sarvam 30B):

    • ಬೇಕಾಗುವ RAM: ಕನಿಷ್ಠ 20GB ಯಿಂದ 32GB VRAM (ವಿಶೇಷ ಜಿಪಿಯು) ಬೇಕು.

    • ವೆಚ್ಚ/ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್: ಇದನ್ನು ಮೊಬೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಓಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಇದಕ್ಕೆ ₹2 ಲಕ್ಷದಿಂದ ₹5 ಲಕ್ಷ ಮೌಲ್ಯದ ಹೈ-ಎಂಡ್ ಗೇಮಿಂಗ್/ವರ್ಕ್‌ಸ್ಟೇಷನ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅಥವಾ ಸಣ್ಣ ಕ್ಲೌಡ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ.

  • 70B – 105B (ಬೃಹತ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು - ಉದಾ: Sarvam 105B):

    • ಬೇಕಾಗುವ RAM: ಸುಮಾರು 140GB ಯಿಂದ 250GB VRAM ಬೇಕು.

    • ವೆಚ್ಚ/ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್: ಒಂದೇ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಇದು ನಡೆಯುವುದಿಲ್ಲ. ಇದಕ್ಕೆ ₹25 ಲಕ್ಷದಿಂದ ₹50 ಲಕ್ಷಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಬೆಲೆಬಾಳುವ ಉದ್ಯಮ ಮಟ್ಟದ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳು (Nvidia A100/H100 GPUs) ಬೇಕು.

  • 1 Trillion+ (ದೈತ್ಯ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು - ಉದಾ: ChatGPT 4, Gemini):

    • ಬೇಕಾಗುವ RAM: ಸಾವಿರಾರು GB (Terabytes) VRAM ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ!

    • ವೆಚ್ಚ/ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್: ಇದು ಕೋಟ್ಯಂತರ ರೂಪಾಯಿ ವೆಚ್ಚದ ಸೂಪರ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬೃಹತ್ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ (Data Centers) ಮಾತ್ರ ರನ್ ಆಗಲು ಸಾಧ್ಯ.

ಪ್ರಮುಖ ಅಂಕಿ-ಅಂಶಗಳು:

  • ₹15,000 ಕೋಟಿ ($1.5 ಬಿಲಿಯನ್): ಕಂಪನಿಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ (ಜೂನ್ 2026).

  • 20 ಲಕ್ಷಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು (2 ಮಿಲಿಯನ್): ದಿನನಿತ್ಯದ AI ಸಂವಹನಗಳು.

  • 1 ಕೋಟಿ (10 ಮಿಲಿಯನ್): ದಿನನಿತ್ಯದ API ಕರೆಗಳು.

ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂಖ್ಯೆ ದಿನದಿಂದ ದಿನಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ. ಕೃಷಿ ಸಚಿವಾಲಯಕ್ಕಾಗಿ ಸರ್ವಂ AI ನ ಧ್ವನಿ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು 1.7 ಕೋಟಿ (17 ಮಿಲಿಯನ್) ರೈತರಿಂದ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿವೆ. ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲೂ ಇದು ದೊಡ್ಡ ಸಂಚಲನ ಮೂಡಿಸಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, SBI Life ಸಂಸ್ಥೆಯ 3 ಲಕ್ಷಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಮಾರಾಟ ಪ್ರತಿನಿಧಿಗಳು ಈಗ ಈ AI ಏಜೆಂಟ್ ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ಅಧ್ಯಾಯ ೩ — ಮಿಷನ್ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಭೌಮತ್ವ

ಸರ್ವಂ ತನ್ನನ್ನು ಭಾರತದ "ಫುಲ್-ಸ್ಟಾಕ್ ಸಾರ್ವಭೌಮ AI ಕಂಪನಿ" ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತದೆ. ಅಂದರೆ ದತ್ತಾಂಶ, ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳೆಲ್ಲವೂ ನಮ್ಮ ದೇಶದ ಗಡಿಯೊಳಗೇ ಇರುತ್ತವೆ.

ಸಹ-ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ವಿವೇಕ್ ರಾಘವನ್ ಅವರು "ಭಾರತದಲ್ಲಿ ನೈಜ ಟೋಕನ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟರಿ" ನಿರ್ಮಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾರೆ. ನಾವು ವಿದೇಶಿ AI ಕಂಪನಿಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತರಾದರೆ, ಹಣ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ನಮ್ಮ ದೇಶದ ದತ್ತಾಂಶವೂ ಹೊರಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ.

"ನಾವು ಭಾರತದಿಂದಲೇ ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಿದರೆ, ಅದುವೇ ಸಾರ್ವಭೌಮತ್ವದ ಮೊದಲ ಹೆಜ್ಜೆ," ಎಂಬುದು ಅವರ ವಾದ.

ಇದು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ? ಜಾಗತಿಕ ರಾಜಕೀಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತಿವೆ. US ಅಥವಾ ಚೀನಾದ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ನಮಗೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಸಿಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ಹೇಳಲು ಬರುವುದಿಲ್ಲ. ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಆಂಥ್ರೋಪಿಕ್ (Anthropic) ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಅಮೆರಿಕ ವಿಧಿಸಿದ ನಿರ್ಬಂಧವೇ ಇದಕ್ಕೆ ಉದಾಹರಣೆ. ಭಾರತಕ್ಕೆ ತನ್ನದೇ ಆದ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ನಾವು ಬೇರೆಯವರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತರಾಗಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ಅಧ್ಯಾಯ ೪ — ಮುಂದೆ ಏನಿದೆ?

ಜುಲೈ 2026 ರ ಡೆವಲಪರ್ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದಲ್ಲಿ, ಸರ್ವಂ ತನ್ನ ಅತ್ಯಂತ ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಅನಾವರಣಗೊಳಿಸಿತು. ಕೋಡಿಂಗ್, ಸೈಬರ್ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ 1 ಲಕ್ಷ ಕೋಟಿಗೂ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ (1 Trillion+) ಹೊಂದಿರುವ ಬೃಹತ್ ಮಾಡೆಲ್ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅದು ಮುಂದಾಗಿದೆ. ಇದು ನೇರವಾಗಿ ChatGPT, Gemini ಮತ್ತು Claude ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಪೈಪೋಟಿ ನೀಡಲಿದೆ!

ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಸರ್ವಂ ಸ್ಯಾನ್ ಫ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಕೋದಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯವನ್ನು ತೆರೆದಿದೆ. ಮಿಸ್ಟ್ರಲ್ AI ನಲ್ಲಿದ್ದ ದೇವೇಂದ್ರ ಸಿಂಗ್ ಚಾಪ್ಲಾಟ್ ಅವರಂತಹ ಉನ್ನತ ತಜ್ಞರನ್ನು ಸಲಹೆಗಾರರನ್ನಾಗಿ ಸೇರಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ.

ಅಲ್ಲದೆ, ಸರ್ವಂ ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನೇ ತಂದಿದೆ:

  1. EPOCH Builder Edition: ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ 700 ಕೋಟಿ (7B) ಮತ್ತು 7,000 ಕೋಟಿ (70B) ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು. (2 ಲಕ್ಷ ಕೋಟಿ/2 Trillion ಟೋಕನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದದ್ದು).

  2. Bulbul V4: ಅತ್ಯುತ್ತಮ Text-to-Speech ಮಾಡೆಲ್.

  3. Indus Workspace: ಧ್ವನಿ, ಕೆಲಸ ಮತ್ತು ಕೋಡಿಂಗ್ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ AI ವರ್ಕ್‌ಸ್ಪೇಸ್.

  4. Kaje Wearables: AI-ಚಾಲಿತ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಗ್ಲಾಸ್‌ಗಳು.

ಅಧ್ಯಾಯ ಐದು — ಸಹಯೋಗಗಳು, ಆತ್ಮನಿರ್ಭರ ಉಪಕರಣ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದಲ್ಲಿ AI (Orbital AI)

ಸರ್ವಂ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಜನಸಾಮಾನ್ಯರಿಗೆ ತಲುಪಿಸಲು ಹಲವು ಸರ್ಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೈಜೋಡಿಸಿದೆ:

  • ಮಹಾರಾಷ್ಟ್ರ ಸರ್ಕಾರ: ಸರಕಾರಿ ಇಲಾಖೆಗಳಲ್ಲಿ 22 ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ದಾಖಲೆ ಅನುವಾದ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರತಿದಿನ 2,500 ಅಧಿಕಾರಿಗಳು 'Indus' ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

  • ಒಡಿಶಾ ಸರ್ಕಾರ: ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ಭಾಷಾ ಕೌಶಲ್ಯಕ್ಕಾಗಿ 50MW ಸಾರ್ವಭೌಮ AI ಹಬ್ ಸ್ಥಾಪನೆ. (HCLTech ಈ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ₹14,257 ಕೋಟಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ).

  • ತಮಿಳುನಾಡು & IIT ಮದ್ರಾಸ್: 'ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಂಗಮ್' — ಭಾರತದ ಮೊದಲ ಸಾರ್ವಭೌಮ AI ರಿಸರ್ಚ್ ಪಾರ್ಕ್ (₹10,000 ಕೋಟಿ ಯೋಜನೆ, 1,000 ಹೈಟೆಕ್ ಉದ್ಯೋಗ ಸೃಷ್ಟಿ).

  • UIDAI (ಆಧಾರ್): ಆಧಾರ್ ಸೇವೆಗಳಿಗಾಗಿ 10 ಭಾರತೀಯ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷಿತ AI ಧ್ವನಿ ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು ವಂಚನೆ ಪತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆ.

  • Swiggy & Razorpay: ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಧ್ವನಿ ಮೂಲಕವೇ ಪಾವತಿ ಮತ್ತು ಆಹಾರ ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆ.

ಭೂಮಿಯಿಂದ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶಕ್ಕೆ: ಆರ್ಬಿಟಲ್ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ (Orbital AI)

ಸರ್ವಂ AI ನ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ ಕೇವಲ ಭೂಮಿಯ ಮೇಲಿನ ಸರ್ವರ್‌ಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ. ಭಾರತದ ಪ್ರಮುಖ ಸ್ಪೇಸ್-ಟೆಕ್ ಸಂಸ್ಥೆಯಾದ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ (Pixxel) ಜೊತೆ ಸೇರಿ, ಭಾರತದ ಮೊದಲ "ಆರ್ಬಿಟಲ್ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್" (Pathfinder) ಸ್ಯಾಟಲೈಟ್ ಅನ್ನು ತರಲು ಸರ್ವಂ ಕೈಜೋಡಿಸಿದೆ.

ಇದರ ವಿಶೇಷತೆಯೆಂದರೆ:

  • ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದಲ್ಲೇ AI ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ: ಉಪಗ್ರಹಗಳು ತೆಗೆದ ಹೈ-ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಕೆಳಗೆ ಭೂಮಿಗೆ ಕಳುಹಿಸಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಬದಲಿಗೆ, ಸರ್ವಂನ AI ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು GPU ಗಳು ನೇರವಾಗಿ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದಲ್ಲೇ (In-Orbit Inference) ಆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ.

  • ತಕ್ಷಣದ ನಿರ್ಧಾರ: ಕಾಡಿನ ಕಿಚ್ಚು, ಬೆಳೆ ರೋಗಗಳು ಅಥವಾ ಸಾಗರದಲ್ಲಿ ತೈಲ ಸೋರಿಕೆಯಂತಹ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಸ್ಯಾಟಲೈಟ್ ತಕ್ಷಣವೇ ಗುರುತಿಸಿ ಕೆಲವೇ ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಮುನ್ನೆಚ್ಚರಿಕೆ ಸಂದೇಶ ರವಾನಿಸುತ್ತದೆ.

  • ಪೂರ್ಣ ಸಾರ್ವಭೌಮತ್ವ: ಭಾರತದಲ್ಲೇ ನಿರ್ಮಿಸಿದ ಸ್ಯಾಟಲೈಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಭಾರತದ್ದೇ AI ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದರಿಂದ ವಿದೇಶಿ ಕ್ಲೌಡ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮೇಲಿನ ಅವಲಂಬನೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ತಪ್ಪುತ್ತದೆ.

ಇವೆಲ್ಲವೂ ಸೇರಿ ಆತ್ಮನಿರ್ಭರ ಭಾರತದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಕ್ಕೆ ಬಲ ನೀಡಿವೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸೌಲಭ್ಯ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಭಾರತೀಯನಿಗೂ ತನ್ನ ಸ್ವಂತ ಭಾಷೆಯಲ್ಲೇ ಸಿಗುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು ಇದರ ಮುಖ್ಯ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ. ಕೇವಲ ಮೂರೇ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಇಬ್ಬರು ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಕಂಡ ಕನಸು ಇಂದು ಇಡೀ ದೇಶವೇ ಹೆಮ್ಮೆಪಡುವ ಹಂತಕ್ಕೆ ಬೆಳೆದಿದೆ. ಭಾರತವು ಭವಿಷ್ಯದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಕೇವಲ ಆಮದು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಾರದು, ಬದಲಿಗೆ ತಾನೇ ತಯಾರಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಸರ್ವಂ AI ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಉದಾಹರಣೆ.

ನನ್ನ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅನುಭವ ಮತ್ತು ಉಪಯುಕ್ತ ಲಿಂಕ್‌ಗಳು

ನಾನು ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ಸರ್ವಂ AI ನ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅವರ Bulbul V4 ಧ್ವನಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ ನೋಡಿದ್ದೇನೆ. ನಿಜಕ್ಕೂ ಹೇಳಬೇಕೆಂದರೆ, ಭಾರತೀಯ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಹಾಗೂ ನಮ್ಮ ಕನ್ನಡದ ಉಚ್ಚಾರಣೆಯನ್ನು ಇದು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುವ ರೀತಿ ಮತ್ತು ಮರು-ಉತ್ತರಿಸುವ ಧ್ವನಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟ ಅತ್ಯದ್ಭುತವಾಗಿದೆ! ಪಾಶ್ಚಿಮಾತ್ಯ AI ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ನಮ್ಮ ಭಾರತೀಯ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಇದು ಗ್ರಹಿಸುವ ಶಕ್ತಿ ನಿಜಕ್ಕೂ ಪ್ರಶಂಸನೀಯ.

ನೀವು ಸಹ ಇದನ್ನು ಖುದ್ದಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ ನೋಡಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಕೆಳಗಿನ ಲಿಂಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ:

  • 🌐 ಸರ್ವಂ AI ಅಧಿಕೃತ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್: sarvam.ai

  • 🛠️ ಡೆವಲಪರ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ & API: dashboard.sarvam.ai

ನೀವು ಸಹ ಇದನ್ನು ಒಮ್ಮೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ ನೋಡಿ, ನಿಮ್ಮ ಅನುಭವ ಹೇಗಿತ್ತು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿ ತಿಳಿಸಿ!