ನಾವೆಲ್ಲರೂ ಮೊಬೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಫೋಟೋ ತೆಗೆದು, ಅದಕ್ಕೊಂದು 'ಆರ್ಟಿಸ್ಟಿಕ್ ಫಿಲ್ಟರ್' ಹಾಕಿ, ಫೋಟೋವನ್ನು ಆಯಿಲ್ ಪೇಂಟಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಕಾರ್ಟೂನ್ ಶೈಲಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಿ ವಾಟ್ಸಾಪ್ ಡಿಪಿಗೆ ಹಾಕಿ ಸಂಭ್ರಮಿಸಿರುತ್ತೇವೆ.

ಮೇಲ್ನೋಟಕ್ಕೆ ಇದು ಬರಿ ಬಣ್ಣ ಬದಲಿಸುವ ಒಂದು 'ಫಿಲ್ಟರ್' ತರಹ ಕಂಡರೂ, ಇದರ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ AI ಮಾಡುವ ಕೆಲಸ ನಿಜಕ್ಕೂ ಅದ್ಭುತ! ಒಂದು ಚಿತ್ರದ 'ವಿಷಯ'ವನ್ನು (Content) ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಂದು ಕಲಾಕೃತಿಯ 'ಶೈಲಿ'ಯನ್ನು (Style) ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಿ, ಎರಡನ್ನೂ ಬೆಸೆಯುವ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವೇ ನ್ಯೂರಲ್ ಸ್ಟೈಲ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫರ್ (NST).

ಇದನ್ನು ನಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದ ಉದಾಹರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳೋಣ.

ಸಂಗೀತದ ಉದಾಹರಣೆ: ಹೊಸ ಹಾಡು, ಹಳೆಯ ಗಾಯಕನ ಶೈಲಿ!

ಇದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಒಂದು ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳೋಣ:

ನಾವು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಬಂದ ಒಂದು ಹೊಸ ಜನಪ್ರಿಯ ಕನ್ನಡ ಹಾಡನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳೋಣ. ಈಗ ಒಬ್ಬ ಗಾಯಕನಿಗೆ, "ಈ ಹೊಸ ಹಾಡಿನ ಸಾಲುಗಳನ್ನು (Content) ತಗೋ, ಆದರೆ ಇದನ್ನು 'ಡಾ. ರಾಜ್‌ಕುಮಾರ್' ಅವರು ಹಾಡುತ್ತಿದ್ದ ಗಂಭೀರ ಶೈಲಿಯಲ್ಲಿ (Style) ಹಾಡು" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತೇವೆ.

ಇಲ್ಲಿ ಏನಾಯಿತು?

  • ಹಾಡಿನ ಸಾಲು ಮತ್ತು ರಾಗ (Content): ಅದು ಹೊಸ ಹಾಡಿನದ್ದೇ ಆಗಿದೆ.

  • ಹಾಡಿದ ಶೈಲಿ (Style): ಅದು ಡಾ. ರಾಜ್‌ಕುಮಾರ್ ಅವರ ಕಂಠ, ಉಚ್ಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಕಂಪನ!

AI ಕೂಡ ನ್ಯೂರಲ್ ಸ್ಟೈಲ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫರ್ (NST) ಮೂಲಕ ಅಕ್ಷರಶಃ ಇದನ್ನೇ ಮಾಡುತ್ತದೆ! ನಮ್ಮ ಫೋಟೋದಲ್ಲಿರುವ ಆಕಾರಗಳನ್ನು (Content) ಹಾಗೆಯೇ ಇಟ್ಟುಕೊಂಡು, ವ್ಯಾನ್ ಗೋ ಅಥವಾ ರಾಜಾ ರವಿವರ್ಮನಂತಹ ಮಹಾನ್ ಕಲಾವಿದರ ಬಣ್ಣ, ಕುಂಚದ ಏಟು ಹಾಗೂ ಶೈಲಿಯನ್ನು (Style) ಆ ಫೋಟೋಗೆ ತೊಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಇದು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸರಳ ಹಂತಗಳು

AI ನಮ್ಮ ಫೋಟೋವನ್ನು ಪ್ರೊಸೆಸ್ ಮಾಡುವಾಗ ತನ್ನ ಮಿದುಳಿನಲ್ಲಿ (Neural Network) ಎರಡು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ:

  1. ಆಕಾರವನ್ನು ಗುರ್ತಿಸುವುದು (ವಿಷಯ): ನಮ್ಮ ಫೋಟೋವನ್ನು ನೋಡಿ, "ಇಲ್ಲಿ ಮನುಷ್ಯನ ಮುಖವಿದೆ, ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಮರವಿದೆ, ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಕಾರಿದೆ" ಎಂದು ಗೆರೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಆಕಾರಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೆನಪಿನಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. (ಇಲ್ಲಿ ಬಣ್ಣಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ ಇರುವುದಿಲ್ಲ).

  2. ಶೈಲಿಯ 'ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್' ತೆಗೆಯುವುದು (ಶೈಲಿ): ನಾವು ಕೊಟ್ಟ ಕಲಾಕೃತಿಯನ್ನು ನೋಡಿ, "ಈ ಕಲಾವಿದ ಯಾವ ಬಣ್ಣಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಿದ್ದಾನೆ? ಕುಂಚವನ್ನು ಹೇಗೆ ತಿರುಗಿಸಿದ್ದಾನೆ? ಟೆಕ್ಸ್ಚರ್ ಹೇಗಿದೆ?" ಎಂಬುದನ್ನು ಮಾತ್ರ ಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ. (ಇಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ 'ಏನಿದೆ' ಎಂಬುದು AI ಗೆ ಮುಖ್ಯವಲ್ಲ, 'ಹೇಗಿದೆ' ಎಂಬುದು ಮುಖ್ಯ).

  3. ಎರಡನ್ನೂ ಮರುಸಂಯೋಜಿಸುವುದು: ಕೊನೆಗೆ, ನಮ್ಮ ಫೋಟೋದ ಆಕಾರಕ್ಕೆ, ಆ ಕಲಾವಿದನ ಬಣ್ಣ ಮತ್ತು ಕುಂಚದ ಶೈಲಿಯನ್ನು ಹೊಸ ಕ್ಯಾನ್ವಾಸ್ ಮೇಲೆ ಬಳಿಯುತ್ತಾ ಹೋಗುತ್ತದೆ!

ನಮ್ಮ ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಇದರ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಬಳಕೆ ಎಲ್ಲೆಲ್ಲಿದೆ?

ಕೇವಲ ಪ್ರಿಸ್ಮಾ (Prisma) ಅಥವಾ ಫೋಟೋ ಎಡಿಟಿಂಗ್ ಆಪ್‌ಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಇದು ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ. ಇಂದಿನ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ನಾವು ಇದನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಎಲ್ಲೆಲ್ಲಿ ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಗೊತ್ತಾ?

  • ಸಿನೆಮಾ ಮತ್ತು ವಿಎಫ್‌ಎಕ್ಸ್ (VFX): ಸಿನೆಮಾದಲ್ಲಿ ಒಂದು ದೃಶ್ಯವನ್ನು ಕನಸಿನಂತೆ ಅಥವಾ ಹಳೆಯ ಕಲಾತ್ಮಕ ಕಾಲಘಟ್ಟದಂತೆ ತೋರಿಸಬೇಕಿದ್ದರೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಫ್ರೇಮ್ ಅನ್ನು ಕೈಯಿಂದ ಬಿಡಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. NST ಬಳಸಿ ಇಡೀ ವಿಡಿಯೋ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಲೈವ್ ಆಗಿ ಕಲಾತ್ಮಕ ಶೈಲಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು.

  • ವಿಡಿಯೋ ಗೇಮ್‌ಗಳು (Gaming): ಗೇಮ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ರಿಯಲಿಸ್ಟಿಕ್ ಆಗಿರುವ 3D ಕಾರು ಅಥವಾ ನಗರದ ಡಿಸೈನ್ ಅನ್ನು, ಒಂದೇ ಕ್ಲಿಕ್‌ನಲ್ಲಿ 'ಕಾಮಿಕ್ ಬುಕ್' ಶೈಲಿಗೆ ಅಥವಾ 'ಆನಿಮೆ' (Anime) ಶೈಲಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.

  • ಒಳಾಂಗಣ ವಿನ್ಯಾಸ (Interior Design): ನಾವು ನಮ್ಮ ಮನೆಯ ಖಾಲಿ ಕೋಣೆಯ ಫೋಟೋ ತೆಗೆದು, "ಈ ಕೋಣೆಯನ್ನು ಮೈಸೂರು ಅರಮನೆಯ ರಾಯಲ್ ಶೈಲಿಯಲ್ಲಿ ತೋರಿಸು" ಎಂದರೆ, NST ಆ ಕೋಣೆಯ ಆಕಾರವನ್ನು ಹಾಗೆಯೇ ಇಟ್ಟುಕೊಂಡು, ರಾಜಪ್ರಭುತ್ವದ ಬಣ್ಣ ಮತ್ತು ಶೈಲಿಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ ನಮಗೆ ಮಾದರಿ ಸೃಷ್ಟಿಸಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಸಾರಾಂಶ: ನ್ಯೂರಲ್ ಸ್ಟೈಲ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫರ್ (NST) ಎಂದರೆ ಕೇವಲ ಮೇಲ್ಮೈಗೆ ಬಣ್ಣ ಬಳಿಯುವ ಫಿಲ್ಟರ್ ಅಲ್ಲ. ಅದು ನಮ್ಮ ಫೋಟೋದ 'ಚಿತ್ರವನ್ನು' ಮತ್ತು ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಕಲಾಕೃತಿಯ 'ಶೈಲಿಯನ್ನು' ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಿ, ನಮಗೆ ಬೇಕಾದಂತೆ ಮರುಸಂಯೋಜಿಸುವ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಆಳವಾದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಕಲೆ!