ಐಪಿಓ (IPO) ಕಡೆಗೆ ಹೆಜ್ಜೆ ಇಟ್ಟ ಆಂಥ್ರೋಪಿಕ್

Anthropic ಸಂಸ್ಥೆಯು ಸ್ಟಾಕ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ಲಗ್ಗೆ ಇಡಲು ಸಿದ್ಧತೆ ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದು, ಗೌಪ್ಯವಾಗಿ ತನ್ನ 'S-1' ಕರಡು ಪ್ರತಿಯನ್ನು ಅಮೆರಿಕದ SEC ಗೆ ಸಲ್ಲಿಸಿದೆ ಎನ್ನಲಾಗಿದೆ. ಈ ಮೂಲಕ ಸ್ಟಾಕ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಓಟದಲ್ಲಿ ಇದು OpenAI ಗಿಂತ ಒಂದು ಹೆಜ್ಜೆ ಮುಂದೆ ಹೋಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ವರದಿಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಆಂಥ್ರೋಪಿಕ್ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲೇ ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯದ ಖಾಸಗಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿದ್ದು, ಜಾಗತಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಭಾರಿ ಸಂಚಲನ ಮೂಡಿಸಿದೆ.

ವಿಶ್ಲೇಷಕರ ಪ್ರಕಾರ, ಜನರೇಟಿವ್ AI ಈಗ ಸಂಶೋಧನಾ ಹಂತವನ್ನು ದಾಟಿ, ಸ್ಥಿರವಾದ ಉದ್ಯಮವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವುದರ ಸ್ಪಷ್ಟ ಸಂಕೇತವಿದು. ಈಗ ಕಂಪನಿಗಳನ್ನು ಕೇವಲ ಅವರ ರಿಸರ್ಚ್ ಪೇಪರ್‌ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ ಅವರ ಆದಾಯ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರದ ಒಪ್ಪಂದಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತಿದೆ.

ಚಿಪ್ಸ್, ಇನ್ಫ್ರಾ (infra) ಮತ್ತು ಒನ್-ಪೇಟಾಫ್ಲಾಪ್ ಪಿಸಿ

'ಕಂಪ್ಯೂಟೆಕ್ಸ್' (Computex) ಮೇಳದಲ್ಲಿ, Nvidia ಕಂಪನಿಯು ತನ್ನ "RTX Spark" ಎಂಬ ಒಂದು ಪೇಟಾಫ್ಲಾಪ್ (one-petaflop) ಸೂಪರ್ ಚಿಪ್ಪನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪರ್ಸನಲ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಮೂಲಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಹೊಸ ಮೈಲಿಗಲ್ಲನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದೆ. ಇದರೊಂದಿಗೆ, ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಕೆಯಾಗುವ ತನ್ನ "Vera CPU" ಈಗ ಪೂರ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಪನಿ ಖಚಿತಪಡಿಸಿದೆ. OpenAI, Anthropic ಮತ್ತು SpaceX ನಂತಹ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿರುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಇದರ ಮೊದಲ ಗ್ರಾಹಕರಾಗಿದ್ದಾರೆ.

ಇನ್ಫ್ರಾಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಮತ್ತೊಂದು ದೊಡ್ಡ ಸುದ್ದಿ ಎಂದರೆ, ಫ್ರೆಂಚ್ AI ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 75 ಬಿಲಿಯನ್ ಯುರೋಗಳನ್ನು (ಅಂದಾಜು 87 ಬಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್) ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಲು SoftBank ಯೋಜನೆ ರೂಪಿಸಿದೆಯಂತೆ. ಇದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, 'Sysdig' ಸಂಸ್ಥೆಯು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ವತಂತ್ರವಾದ (fully autonomous) ಸೈಬರ್ ದಾಳಿಯೊಂದನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿದೆ. ಇದನ್ನು ಒಂದು LLM ಏಜೆಂಟ್ ಆರಂಭದಿಂದ ಕೊನೆಯವರೆಗೆ ತಾನೇ ಯೋಜಿಸಿ ನಡೆಸಿತ್ತು ಎಂದು ವರದಿಯಾಗಿದೆ. ಇದು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಜೊತೆಗಿರುವ ಅಪಾಯವನ್ನೂ ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

'ಏಜೆಂಟ್ ರನ್‌ಟೈಮ್' ಎಂಬುದು ಈಗ ಪ್ರಮುಖ ಉತ್ಪನ್ನ

ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಬಿಲ್ಡ್ (Microsoft Build), ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ಜಿಟಿಸಿ ತೈಪೇಯಿ (Nvidia GTC Taipei) ಮತ್ತು ಸರ್ವಿಸ್‌ನೌವ್ ನಾಲೆಡ್ಜ್ (ServiceNow Knowledge) ಸಮಾವೇಶಗಳಿಂದ ಹೊರಬರುತ್ತಿರುವ ಮುಖ್ಯ ಸಂದೇಶವೇನೆಂದರೆ: "ಏಜೆಂಟ್ ರನ್‌ಟೈಮ್ (Agent Runtime) ಕೇವಲ ಒಂದು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿ ಉಳಿದಿಲ್ಲ, ಅದೇ ಈಗ ಮುಖ್ಯ ಉತ್ಪನ್ನ" ಎಂಬುದು. ಈಗಿನ ಚರ್ಚೆಗಳು ಕೇವಲ ಹೊಸ AI ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಇಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ ಈ ಸ್ವತಂತ್ರ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ವಾತಾವರಣ, ಸುರಕ್ಷತಾ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು ಮತ್ತು ಮೆಮೊರಿ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳ ಸುತ್ತ ನಡೆಯುತ್ತಿವೆ.

ಉದ್ಯಮ ವಲಯದಲ್ಲಿಯೂ ಇದರ ನೇರ ಬಳಕೆಗಳು ಆರಂಭವಾಗಿವೆ:

  • Shell ಕಂಪನಿಯು ತೈಲ ಮತ್ತು ಅನಿಲದ ಯಂತ್ರೋಪಕರಣಗಳ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ 'C3 AI' ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾರಂಭಿಸಿದೆ.

  • ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್‌ನ 'Scout' ಎಂಬ ಏಜೆಂಟ್ ಆಟೋಪೈಲಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಆಯ್ದ 'Microsoft 365' ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಕೆಗೆ ಬರುತ್ತಿದೆ.

  • Meta ಕಂಪನಿಯು ವ್ಯಾಪಾರವನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸಲು WhatsApp ಒಳಗೆ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವ 'Business Agent' ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದೆ.

⠀ಇವೆಲ್ಲವೂ AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ನಮ್ಮ ಆಫೀಸ್ ಹಾಗೂ ಗ್ರಾಹಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಣ್ಣಿಗೆ ಕಾಣದ ಖಾಯಂ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ.

ನೀತಿ, ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆ

ರೆಗ್ಯುಲೇಟರುಗಳು ಮತ್ತು ನೀತಿ ನಿರೂಪಕರು ಅಮೆರಿಕ ಹಾಗೂ ಯುರೋಪಿನಲ್ಲಿ ಈಗಿನ AI ಓಟದ ವೇಗಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಹೆಜ್ಜೆ ಹಾಕುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಕೂಡ ಇದು ತುರ್ತಾಗಿ ಆಗಬೇಕಿದೆ. ಅಮೆರಿಕ ಸರ್ಕಾರವು ಹೊಸ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುವ ಮುನ್ನವೇ ಅವುಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಮುಂದಾಗಿದೆ. Microsoft ಮತ್ತು xAI ನಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ಕಂಪನಿಗಳು ಇದಕ್ಕೆ ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡಿವೆಯಂತೆ. ಯುರೋಪ್ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಯುನೈಟೆಡ್ ಕಿಂಗ್ಡಮ್‌ನಲ್ಲಿ, AI ಮೂಲಕ ಎದುರಾಗುವ ಸೈಬರ್ ಬೆದರಿಕೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕಳವಳ ವ್ಯಕ್ತವಾಗಿದ್ದು, 'EU AI ಕಾಯ್ದೆ'ಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ನಡೆಯುತ್ತಿವೆ.

ಇದೇ ವಿಷಯವಾಗಿ ಬಿಬಿಸಿಯ (BBC) 'ರಾಡಿಕಲ್' ಪಾಡ್‌ಕಾಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾತನಾಡಿದ ಆಂಥ್ರೋಪಿಕ್ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಡೇರಿಯೊ ಅಮೋಡೆಯಿ (Dario Amodei), "AI ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಈಗ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ" ಎಂದು ಪ್ರತಿಪಾದಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಅದರಲ್ಲೂ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದ ವೈಟ್-ಕಾಲರ್ (entry-level white-collar) ಉದ್ಯೋಗಗಳ ನಷ್ಟದ ಬಗ್ಗೆ ಅವರು ಆತಂಕ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಅಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲದೆ, ಕಿಡಿಗೇಡಿಗಳು ಸೈಬರ್ ದಾಳಿ ಮತ್ತು ಹಣ ವಸೂಲಿಗಾಗಿ (extortion) ತಮ್ಮ ‘ಕ್ಲಾಡ್' (Claude) ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ದುರುಪಯೋಗಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ಆಂಥ್ರೋಪಿಕ್ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿದ್ದು, ಅಂತಹ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ತಡೆದಿದೆ ಎಂದೂ ಅವರು ಹೇಳಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ. ಇದೇ ವೇಳೆ, "ಆಂಥ್ರೋಪಿಕ್ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ತನ್ನದೇ ಆದ ವ್ಯಾಪಾರ ಮತ್ತು ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ವೃದ್ಧಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಈಗ ಇಂತಹ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದೆಯೇ?" ಎಂಬ ತೀಕ್ಷ್ಣವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನೂ ಅಮೋಡೆಯಿ ಎದುರಿಸಬೇಕಾಯಿತು.

ಆಡಳಿತ, ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು "ಮೈಥೋಸ್" ವಿಸ್ತರಣೆ

ಈ ವಾರದ ಅತ್ಯಂತ ಗಂಭೀರವಾದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯೆಂದರೆ, ಆಂಥ್ರೋಪಿಕ್ ತನ್ನ ಸೈಬರ್-ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹೊಂದಿರುವ "Mythos" ಮಾಡೆಲ್‌ನ ಬಳಕೆಯನ್ನು 'Project Glasswing' ಮೂಲಕ ಮತ್ತಷ್ಟು ವಿಸ್ತರಿಸಿರುವುದು. ಈಗ ಹದಿನೈದಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ದೇಶಗಳ ವಿದ್ಯುತ್, ನೀರು, ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕದಂತಹ ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಲಯಗಳ ಸುಮಾರು ನೂರೈವತ್ತಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಇದರ ಪ್ರವೇಶ ಸಿಕ್ಕಿದೆಯಂತೆ. 'Mythos' ಮಾಡೆಲ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿನ ಲೋಪದೋಷಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಎನ್ನಲಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಒಟ್ಟಾರೆ ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಬಹುದಾದರೂ, ಇದರ ಮೇಲಿನ ನಿಯಂತ್ರಣ ತಪ್ಪಿದರೆ ದೊಡ್ಡ ಅಪಾಯವನ್ನು ತಂದೊಡ್ಡಬಹುದು ಎಂಬ ಆತಂಕವೂ ಇದೆ.

ಇದೆಲ್ಲದರ ನಡುವೆ, ಯುಕೆ ಮತ್ತು ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯಾದ ಆರ್ಥಿಕ ರೆಗ್ಯುಲೇಟರುಗಳು AI ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಸೈಬರ್ ಅಪಾಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡಿದ್ದಾರೆ. AI ನ ಈ ತೀವ್ರ ವೇಗವು ಸದ್ಯದ ಕಂಪನಿಗಳ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಿಂತ ಮುಂದಿರುವುದರಿಂದ, ಭದ್ರತಾ ಲೋಪಗಳನ್ನು ಬೇಗನೆ ಸರಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಆಡಳಿತ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಅವರು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.